2019全球AI人才分布图：美国占44%，中国人才净流入
人工智能技术正在快速发展，而各国对于AI人才的需求是没有止境的：大家都在培养和争夺人才上做文章。当地时间4月2日，由新晋图灵奖得主约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）联合创立的人工智能公司Element AI发布了2019年度全球AI人才报告（Global AI Talent Report 2019）。报告指出，全球人工智能从业人员的数量有所增加，但顶级人才仍然供不应求。全球AI论文发表最多的学者之中，有44%是在美国获得的博士学位，国内博士数量占11%。同时，人工智能人才展现出相当的流动性，大约1/3的AI人才不会留在其攻读博士学位的国家工作在，这方面，中美都是人才净流入国。报告认为，总体来说，人工智能是一个充满活力且国际化的领域。https://www.xianjichina.com/data/editer/20190404/image/cb15e2de996c75cd362adbfa0ff45cca.png
种种证据表明，当前顶级 AI 人才明显供不应求。但这种人才到底有多稀缺以及他们分布在全球哪些地方，却鲜为人知。全球AI人才报告由Element AI首席执行官Jean-FrançoisGagne编制，今年是第二次发布。Element AI是一家位于加拿大蒙特利尔的人工智能孵化器，由企业家Jean-FrançoisGagné与蒙特利尔大学的计算机科学教授、深度学习专家Yoshua Bengio，蒙特利尔大学计算机科学博士Nicolas Chapados等人于2016年10月创立。
2019年度全球AI人才报告有三个主要的数据来源，分别是21个顶级学术会议上发表的人工智能论文，职业社交网站领英（LinkedIn）的搜索结果以及外部报告和其他二手资料。首先，为了了解正在推进该领域的研究人员情况，回顾了 AI 领域 21 个主要科学会议的出版物，并分析了作者的概况。这21个顶级学术会议包括神经信息处理系统大会NeurIPS、国际机器学习大会ICML和国际计算机视觉与模式识别会议CVPR等。其次，分析了领英网几个定向搜索的结果，结果显示了世界各地有多少人有博士学位以及必备技能。最后，寻求外部报告和其它二手资料，以帮助我们将发现的东西放在上下文语境中，并更好地理解快速变化的全球 AI 环境中的人才库。报告显示，2018年共有22400人在机器学习领域的一个或多个顶级会议上发表文章，这一人数比2015年增长了36%，比2018年增长了19%。约18%的作者在这份调查所涉及的21个会议上均发表了论文。同行评审的出版物数量也同步增长，比之 2015 年上涨了 25%，比去年上涨了 16%。女性较少，仅占在这些会议上发表论文的研究人员的 18%。
通过计算2017至2018年的论文引用指数，报告发现，对人工智能领域影响最大的国家依次是美国、中国、英国、澳大利亚和加拿大。
在这份报告所调查的22400名论文作者中，超过44％的人在美国获得博士学位，近11％是在中国，其次是英国（6％），德国（5％），加拿大、法国和日本各占4％。
同时，样本中的论文作者有46％在美国工作，其次是中国（11%）和英国（7％），加拿大、德国和日本各占4％。
培养博士生的国家并不总是受益方 人才流往何处？
报告指出，人工智能人才在全球范围内展现出相当的流动性，大约三分之一的AI人才不会留在其攻读博士学位的国家工作。
通过分析论文作者取得博士学位的国家和后续就业的国家，报告发现，美国和中国对机器学习领域的研究人员具有最强的吸引力。全球范围内，美国雇主吸引在国外接受教育的研究人员的机率最高。中国排名第二，占美国吸引的研究人员数量的四分之一。
报告还发现了中国和美国之间人工智能人才流动的特别现象：中国和美国的人才交流特别活跃，但两者在数量上均没有取得显着成果。报告发现，在22400名研究人员中，有大约500人在中国获得博士学位，然后为美国雇主工作；还有约500人在美国获得博士学位，然后为中国雇主工作。
https://www.xianjichina.com/data/editer/20190404/image/cffb92f5464c407b2d1bf99104fdd56a.png中国的人工智能人才流入情况。左侧代表AI人才获得博士学位的国家或地区，右侧代表AI人才就业的国家或地区。
https://www.xianjichina.com/data/editer/20190404/image/829416a67af24974d85395c52704003d.png根据各个国家 AI 人才的流入与流出情况
类似的现象也发生在美国和英国之间，大约有325人从美国迁往英国，反向的数量大致相同。
各国 AI 人才的学术背景
根据领英网（LinkedIn）的统计，大约 1/3 的 AI 人才都接受过计算机科学方面的教育，不过学术背景的分布在各国略有不同。
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这一统计中有一些值得注意的地方。首先，所有领英网的数据都是自报告的：自愿选择加入网站，并自我解释受教育、工作经验和目前工作情况。第二，虽然领英网具有广泛的影响力，但它在一些国家中的代表性不佳。
在美国，已有 1.44 亿美国人拥有 LinkedIn 档案——这大约代表了 44% 的美国人口。在加拿大，领英网也有 38% 人口的高注册率。但在俄罗斯，领英网的渗透率仅有 5%。在中国这个机器学习领域举足轻重的国家，领英网注册人数只有人口的 3%。
人才性别比失衡
人才性别比失衡是人工智能领域的沉疴旧疾。上述报告显示，在22400名研究人员中，女性比例严重不足，仅占18%。这种性别比例失衡的现象在学术界和工业界同时存在。来自学术界的论文作者中，19%是女性；来自工业界的论文作者中，这一比例是16%。
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对于这一现象，OpenAI首席执行官萨姆•奥尔特曼（Sam Altman）近期表示，就博士毕业生的性别比而言，机器学习是其目前所知的偏差最大的领域，同时也是“对我们的未来生活世界影响最大的领域”。
负责蒙特利尔脸书人工智能研究实验室的Joelle Pineau教授则认为，人们需要采取措施增加人工智能领域的女性人数，他说：“我们比其他领域更有科学责任采取行动，因为我们正在开发影响大部分人口的技术”。
结论
2019 全球 AI 人才报告展示了在人工智能领域有影响力学术论文作者，以及自报告 AI 专家的数量。他们的数量在过去的几年里有了显著的增长。在 AI 领域里，女性的影响力仍然不足，但一些国家相比其他国家更加接近于平等。
从人才的地理分布来看，美国显然在几乎所有指标都遥遥领先。另一方面，人工智能无疑是国际化的，每个地区/国家的生态都有着自己的独特优势和战略。诸多专注与培养人才的国家正推动全球 AI 领域持续向前发展。来源： 澎湃新闻
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