为什么说企业不能再继续轻视可视化数据分析？
企业经营涉及多个方面，包括生产线、人力资源、采购、销售等多个方面，而这其中涉及的分析指标、运算模式各有不同，特别是随着物联网、互联网的全面落地，数据量激增、分析迫切性飞升，超出一般分析软件所能负荷范围，无形增给企业经营营造新困境。在这种情况下轻视可视化数据分析，不仅会人为增加企业数据分析压力，更将拖累企业经营管理。基于这种情况，越来越多的企业落地可视化数据分析，典型之一就是天猫双十一。大屏可视化数据分析，不只为炫耀
每年的天猫双十一晚会都以大屏化的方式呈现双十一活动期的销售情况，如销售增长趋势、品类销售占比等。表面上看这是一种赤裸裸的业绩炫耀方式，实际上这是一种更加高效、直观、实用的决策支持。通过直观可视化的数据变化分析图表，比如商家可灵活及时调整商品信息推送品类、时间段，增加热销商品曝光率。这种脱离单纯业绩展示，为决策提供高效、直观数据情况的数据分析，让企业经营决策更高效及时与科学合理。
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奥威BI可视化数据分析报表截图
可视化数据分析让决策更高效、合理？
解决问题的核心过程：发现问题、找到原因、针对性制定解决方案（决策）、执行方案解决问题。
发现问题：如通过排名分析、对比分析、同环比分析、趋势分析等多种分析，都能很快发现数据异常范围，并锁定问题。
找到原因：通过钻取分析、联动分析等多种方式，一键联动与之相关的数据进行分析挖掘，快速找到导致该问题产生的原因。就如你发现某个部门上个月支出过大，通过智能钻取分析，马上就能调取该部门上个月所有的支持明细或分析报表。
针对性制定解决方案（决策）：找到原因，分析了解问题影响范围，接下来要做的就是对症下药，制定解决方案。
执行方案解决问题：虽然说制定了解决方案，但方案什么时候落地，进行到哪个程度了，情况是否有所好转？在这个环节上，可视化数据分析继续发挥作用，对执行步骤进行高效可视化数据分析，为发现解决新问题做好准备。
以上这些过程如果交给一般分析软件，光是前期数据清洗整理，查找问题和原因就要耗费大量时间，毕竟一般分析软件可无法像可视化数据分析软件那样一键运算、一键智能钻取、一键联动，也无法随时随地切换字段与维度组合从而从不同角度更深入分析数据。在没有摸清数据关系、情况的前提下，企业所做的只有按经验决策。经验决策主观性强，缺乏大量数据印证，就像是蒙着眼睛过河，随时可能遇到未知阻碍。
在物联网、互联网相互加持的复杂市场经济中，对企业数据分析、决策水平与效率提出更严苛要求，就像一道筛子，筛掉水平线下的企业，逼着企业积极提高自身数据分析、决策水平。可视化数据分析正是这样一种能够帮助企业快速提高数据分析水平与效率，从而提升决策水平的技术。对待企业用户，奥威BI可视化数据分析软件不以企业规模大小划分，将根据用户实际分析所需为其提供具备实用性、高效性的可视化数据分析服务，如为零售企业提供奥威BI零售行业标准解决方案；为金蝶用户提供奥威BI金蝶标准解决方案（U8/U9标准解决方案等）。欢迎对可视化数据分析软件感兴趣的朋友随时登陆奥威BI体验平台体验可视化数据分析效果，或登录相关页面进一步了解奥威BI独有的BI解决方案。
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