重复操作多，无法深入分析零售数据，怎么办？
报表反复提交、数据反复核对、每个操作都从零开始重复再重复，没时间深入分析零售数据也就是理所当然的，问题在于是否有办法减少重复操作、提高数据分析效率。减少重复操作，可从两方面入手：1、应用智能零售数据分析软件；2、搭建与之相应的零售数据分析模型。1、应用智能零售数据分析软件智能零售数据分析软件能够实现数据智能匹配、智能运算分析，因此能够大幅度减少重复性操作。不需要反复核对数据，也不需要重复大量基础操作。 http://pmo03bf1b.pic32.websiteonline.cn/upload/k7xp.jpg 零售数据分析——超市销售驾驶舱 此外，智能数据分析软件具有报表自动生成、报表一键提交、自助式数据分析等功能，数据分析效率高、报表制作快、数据分析灵活的同时也减少报表重复提交现象。因为智能数据分析软件的这些功能优势，越来越多的零售企业开始重塑零售数据分析信息体系，构建自用的零售数据分析平台，大大提升零售数据分析效率以及直观度，及时把握零售经营情况、找到真正的问题原因，为决策提供必不可少的数据支持。2、搭建零售数据分析模型梳理零售分析架构，保障分析流程流畅进行，减少不必要的重复流程，果然还是要搭建分析模型。和其他行业一样，系统的搭建零售数据分析平台少不了构建零售数据分析模型这一步。但零售行业又比很多行业要幸运，因为有现成的系统化零售数据分析模型，因此不需要从零开始一步一步构建分析模型，构建成本低、投入分析快。
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