【盘点】世界十大科技巨头的AI实验室一览 - 168大数据

随着人工智能领域的越来越热，巨头们纷纷杀入了战场。雷锋网总结了国外十家由科技巨头创立的，处于AI商业化应用研究最前沿位置的人工智能实验室，帮助大家随时掌握AI的最新动态。

　　谷歌旗下实际上有两家互相独立的人工智能实验室，谷歌人工智能实验室负责谷歌自身产品相关的AI产品开发，大名鼎鼎的第二代人工智能系统TensorFlow就是在这里诞生的。谷歌内部采用的是“嵌入式模式”，也就是说每个人员都在平等的进行研究，并没有一个明显的负责人。

　　谷歌在2011年推出了其第一代机器学习系统，从大量的YouTube图片中学会了识别猫，目前这个系统已经应用于许多领域。谷歌还在谷歌邮箱工具Inbox、GoogleNow、谷歌图片等多项应用中应用了其在AI方面取得的成果

　　加盟谷歌的最重磅的专家应属GeoffreyHinton，他可谓是将深度学习带入谷歌的第一人。Hiton也许是全世界研究神经网络系统最早的专家，在1980年代中期，他就是人工智能技术的先驱（他提到在他16岁时就开始思考神经网络了）。

　　DeepMind是一家英国的人工智能公司，由人工智能研究者兼神经科学家Demis Hassabis等人联合创立，2014年被谷歌收购。前段时间举世闻名的AlphaGo就是这家公司的成果。之前他们就在人工智能领域取得了相当多的成果，包括已经教会了计算机玩49种不同的电子游戏。

　　微软同样是一家对人工智能相当重视的公司，由于其也拥有自己的移动操作系统、翻译、地图、搜索等业务，微软在人工智能上的研究和应用轨迹同谷歌十分相似。其亮点在于旗下分别定为智能助手和情感交互的小冰和小娜，目前小娜和小冰的对话水平已经属于语音助手界的顶级水平。

　　艾伦人工智能研究院是由微软的联合创始人Paul Allen建立的，致力于AI的研究机构。目前主要专注于四个项目的研究：名为Aristo的机器阅读与推理程序，SemanticScholar的语义理解搜索程序，Euclid的自然语言理解程序，和Plato的计算机视觉程序。

　　Facebook最初只是一家社交网站，但最近对人工智能的需求已经越来越强烈了，Facebook需要由机器学习来对用户在NewsFeeds中看到的内容等大量信息进行自动管理。目前Facebook在AI领域的应用主要有语言翻译、强大的个人数字助理“M”和图像、视频分析程序等。

Facebook人工智能实验室的负责人YannLeCun是人工智能界的一个传奇。他最早在1988年在贝尔实验室担任研究员（由电话之父AlexanderGrahamBell创立，并因其在电信技术领域的无数领域的实验而闻名）开始他的研究，然后在AT&T实验室担任部门主管直到2003年。那之后他开始在纽约大学任教。现代的卷积神经网络是LeCun职业生涯的巅峰之作。ATM机识别钞票的方式就得益于LeCun负责的「SN」的神经网路模拟器的早期研究，成果于1996年被采用。

　　最近丰田实验室因为收购发明双足机器人Atlas的波士顿动力刷了一波屏，其实这家实验室才成立半年左右，但已经具有相当的研发实力，既关注无人驾驶领域也在机器人领域有了相当大的进展。在波士顿动力之前丰田实验室已经从谷歌的人工智能和机器人部门挖了好几个人过去，包括谷歌机器人项目Replicant的联合创始人JamesKuffner，机器人业务部门的机器人高级专家PhilippMichel，Replicant的系统及硬件高级工程师AdamGeboff。丰田实验室的现任CEOGillPratt曾担任美国国防部高等研究计划署DARPA的项目主管。丰田实验室的主要制造成果有丰田生活辅助机器人（HSR），丰田KiroboMini机器人等。

　　作为网约车服务的创始者，Uber也在去年建立了自己的研发中心，希望在自动驾驶领域有所突破，5月底Uber的自动驾驶汽车刚刚获准进行无人驾驶汽车的实验。Uber先进科技中心的很多研究者是卡内基梅隆大学挖来的著名学者和研究人员，目前由Uber的副总裁SherifMarakby负责

　　亚马逊并没有为人工智能单独成立一个实验室，但其云服务部门AWS已经对云服务有了深刻的应用，亚马逊启用了一个叫“亚马逊机器学习”（AmazonMachineLearning）的服务，用于数据的处理和存储，来同微软和谷歌竞争，亚马逊Kiva机器人则可以提高仓储中心的工作效率，近期旗下的AlexaInternet还推出了一款叫Echo的智能音响兼语音助手。用户表示其智能化程度和语音识别率均比Siri高出许多。

　　IBM最近的超级电脑华生（Watson）安装有IBM研发的“语气分析工具”(ToneAnalyzer)，这一工具可以对人类的书写文字进行智能识别，识别出其中的高兴、悲伤等情绪。

　　华生电脑甚至可以识别出用户的性格特性，比如是内向还是外向。另外其分析工具能够分析整个的句子，而不是零散的几个单词。如果能够识别出用户的情绪，华生电脑自然也能够做出更有针对性的应答服务。比如通过语音文本转换工具，华生电脑可以以恰当的语气语调回答问题。比如如果某个用户当前的情绪属于愤怒状态，则华生电脑也不会采用兴奋激动的语气回答问题。

　　和丰田同出于日本的本田建立实验室的历史要悠久一些。至今本田已有四家技术研发中心，两家在美国，一家在欧洲，一家在日本埼玉县，并且计划在东京设立第五家实验室。研究领域涉及计算科学、计算机视觉、人工智能、机器人等多个方面。硅谷研发中心主要关注于车联网、大数据、语音识别等领域。