英特尔推出AI先锋计划，人才培养和产业对接是关键 - 168大数据

人工智能是英特尔的战略方向之一，AI产业化则是今年的主题。

除了技术演进、产品升级之外，产业化落地还要求两个重要的因素，一个是人才的储备，一个是与各行业中公司的合作。

11月14日，英特尔举行了其首届中国AI开发者大会AIDC。英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭宣布推出了“AI未来先锋计划”，其核心就是以上两点。

一方面，英特尔将与中国教育部、清华大学、南京大学、上海交通大学、中国科学院自动化研究所等合作，推动AI的技术研究、人才培养与师资建设。

去年年底，英特尔与贵阳政府合作打造了AI开放创新平台。今年9月，英特尔与南京大学共同成立了AI联合研究中心。还与第四范式、今日头条分别成立了AI相关的联合实验室。

英特尔全球副总裁兼AI事业部总经理Naveen Rao表示，中国有4000家AI企业，对于英特尔开发者社区非常重要。

今年以来，AI人才培养成为科技巨头关注的重点。10月，华为全联接大会上宣布AI战略中，人才也是培养都是重要的一环。2017年，百度也发布了“乘风计划”的高校AI人才培养计划，英特尔的做法与之类似。

另一方面，就是加强产业对接。据杨旭介绍，英特尔与百度、阿里、美的、腾讯优图进行了合作，并进行了AI拯救野生东北虎、AI长城保护等用例。

在产业落地当中，边缘计算成为AI产业落地的重要方向。算力更强的边缘计算，对于物联网的发展和AI在终端侧的渗透非常关键。

英特尔公司物联网事业部副总裁 Jonathan Ballon表示，边缘上的AI，最大的机会就是视觉——机器视觉、视频监控、医疗影像等等。数据显示，到2025年，超过一半的人工智能软件收入将来自视觉。

而视觉应用的剧增，生成了大量需要汇总、分析的数据。鉴于此，英特尔推出了开源的OpenVINO工具包，在边缘侧实现高性能和可扩展性，让开发者可以更轻松地完成从原型到部署的系列工作。

此外，降低开发者的门槛，对于AI产业化的推进也十分关键。

去年7月，英特尔推出了Movidius神经计算棒的推出，意在深度学习应用程序开发走向大众化。本次大会上，英特尔推出第二代Movidius神经计算棒（简称英特尔NCS 2），进一步降低了开发的门槛。

与上一代相比，二代计算棒有8倍的性能提升，利用该计算棒构建边缘侧的AI算法和计算机视觉原型设备。

只要一台笔记本电脑和英特尔NCS 2在手，开发者仅需数分钟就可以让他们的 AI 和计算机视觉应用程序运转起来。二代计算棒在标准 USB 3.0 端口上运行，不需要额外的硬件，因此用户可以快速转换，并将计算机训练模型部署到各种各样的设备上，并且无需网络或云端连接。

这个计算棒基于最新一代英特尔VPU——英特尔 Movidius Myriad X VPU构建而成，看起来就像个普通U盘，首次配备有神经计算引擎。英特尔在会上宣布，英特尔视觉加速器产品瞄准边缘设备的AI推理和分析性能，有两种形式：一种是采用英特尔Movidius VPU阵列，另一种则基于高性能英特尔Arria 10 FPGA。

它可以和OpenVINO工具包搭配使用。还可以借助英特尔AI: In Production系统，将NCS 2原型移植到其他产品上，并实现设计的产品化。

除了这个计算棒之外，英特尔还宣布，将推出至强可扩展处理器Cascade Lake，可加速深度学习推理，图像识别能力得到提升，计划年底出货，明年大规模量产。面向企业客户的Spring Crest处理器将于2019年面市，这是最高等级的Nervana神经元处理器架构，适用于数据中心和数据处理工作繁重的企业或机构。