Sql on Hadoop架构特征SQL over Processing Framework"Hadoop通用计算框架+SQL解析引擎", 存储层,执行引擎层,SQL解析层三者分离,可以方便替换执行引擎,对使用者而言,同一份数据可以采用不同并行执行引擎来分析。优点是灵活性高,支持细粒度容错,集群扩展性好,缺点是效率无法保证 OLAP over Hadoop预计算,即数据都以时间序列的方式进入系统并经过数据预聚合和建立索引,因为是预计算,所以应对多维查询时速度非常快,且稳定,支持高并发,支持集群扩展。缺点是灵活性较差 MPP和Sql on Hadoop的区别