最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

圣诞节趣味盘点:各种奇葩的圣诞大数据

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2014-12-28 22:02:46 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
又是一年一度的圣诞节,此时此刻,全世界都在徜徉在圣诞节的氛围中,即便是一些从来不过圣诞节的国家,如今也到处充满着圣诞的气息。如同中国的春节一样,最期待节日的是孩子们,最忙的是圣诞老人。今天我们就来看一些有趣的数据,圣诞老人要送那么多礼物,他是怎么送过来的?孩子们一般是什么时候打开礼物?圣诞节期间,为什么大家还是寂寞?如果应用大数据技术,那将是怎样的景象?
圣诞老人每秒飞行大约650英里
科学家琳达-哈登曾做过一样研究,结果表示:假设圣诞老人没有确定的信仰,他需要在很短的时间内给大约3.78亿儿童上去圣诞礼物。为了完成这项任务,圣诞老人的雪橇需要每秒飞行大约650英里(约合每秒1050公里),是声速的3000倍,光速的0.35%。

如果每个孩子收到的礼物重量不到2磅(约合0.9公斤),雪橇的重量仍超过32万吨。拉着32万吨的礼物以3000倍音速的速度飞行,最前面的2头驯鹿“猛冲者”和“舞者”每秒需产生13.4乘以10的18次幂焦耳能量,导致它们起飞后立即起火。

由于地球自传,假设圣诞老人从东向西飞行,他拥有31个小时派送礼物,而不是24个小时。假设每户家庭平均拥有3.5个孩子,圣诞老人需要造访的家庭为9180万户。也就是说,他每秒钟需要造访822.6个家庭,用于给每户家庭派送礼物的时间为千分之一秒左右。
假如圣诞老人应用大数据技术发礼物
几百年来,圣诞老人一直没有调整他的装备,但是高科技已经渗透到全世界的人们生活中,如果,圣诞老人应用大数据技术来派发礼物,圣诞老人就不用那么辛苦了。

首先让圣诞精灵们负责对历史数据的分析,提前预测哪些孩子顽皮,哪些孩子听话,同时部署客户识别引擎,根据之前的搜索请求来预测孩子们想要的礼物,并在互联网和社交媒体上挖掘数据,找出之前对圣诞老人不满的人,争取这一次让他们满意。

其次,通过现代先进的物流系统将孩子们的礼物顺利的送达。

最后,由于礼物上都有可追踪设备,圣诞老人可以跟踪发货时间、投递,以及满意度。另外可以想象,在今年的圣诞礼物中,很大一部分比例将是移动设备、可穿戴设备,以及其他一系列电器。这些设备都能接入互联网,并发送电子信号。从这些信号中,圣诞老人也可以跟踪并了解其对礼物的满意度情况。
人们在上午10点半打开圣诞礼物
美国移动与网络数据分析公司Mixpanel曾在圣诞节当天对12亿次移动“活动” 的数据进行分析得出:
无论身处哪个时区,美国人大概都在上午10点半打开圣诞礼物,在这个时段,数据流量会下降,然后在中午12点重新出现上升,这种状况一直持续到下午2点半。随着时间的推移,58%的流量来自于游戏应用。只有11%的流量来自于社交网络。总的来看,在圣诞节当天,大约25%的流量来自于平板电脑,较感恩节有所增长。在感恩节当天,15%的流量来自于移动设备。
美国圣诞季网络搜索热词为“寂寞”
谷歌搜素数据显示,在圣诞节期间统计搜索热词,一年内,搜索最高的词是寂寞,而搜索次数最高的日子则是2月14日“情人节”,在圣诞节后10天,离婚的搜索量上升最快,分析指出,网络搜索能够反映出社会集体心里状态,在节日狂欢的氛围当中,人们可能会更加感到寂寞,而假期也会让人静下来反思家庭生活的正面目。

文章出处:网络大数据


楼主热帖
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-6-26 17:26

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表