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发表于 2014-10-28 16:10:23 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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 例子1:在09年流感爆发的时候,google通过对人们输入词条的分析,挖掘出了有效及时的指示标,比通过层层收集的官方数据惊人很多。

  例子2:Farecast通过对于机票数据的趋势变化情况,提供票价预测的服务,目前公布准确度高达75%,现在被微软收购,整合在了bing的搜索中。

  例子3:Xoom是从事跨境汇款业务的公司,处理过的一个案例是,单独看一笔交易是合法的,但是重新检查了所有的数据之后,发现犯罪集团正在进行咋骗。

  例子4:hadoop分析VISA的数据,将原来需要一个月的时间缩短为13分钟。

  例子5:亚马逊三分之一的销售额来自个性化推荐系统。

  例子6:美国折扣零售商能够通过用户购买商品的历史,判断出是否怀孕。

  例子7:UPS有6W辆车,通过对车俩损害的数据挖掘,能够及时的预测那些车辆需要维修,达到预警的目的。

  例子8:日本通过研究驾驶员的坐姿数据,用来作为汽车防盗系统中。

  例子9:UPS通过对于位置数据的分析,获取最佳行车路径。

  例子10:IBM开发了一套复杂的预测模型,完成了电动汽车动力与电力供应系统的预测。

  例子11:微软和谷歌以及百度等搜索引擎的拼写检查以及纠错提示,有效的利用的数据废气。

  例子12:巴诺通过分析人们在阅读的时候的行为,得出人们往往会放弃长篇幅的非小说类书籍。

  ​例子13:The-numbers通过对于历史电影相关的数据的相关关系,来预测电影票房。





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