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本帖最后由 ourway 于 2022-3-1 13:16 编辑
多系统、多实体账套,这在企业中都很普遍。那么,这些企业该怎么顺利落地BI智能数据可视化分析,进而实现从上至下全面的数据化运营管理?面对这种情况,BI工具是怎么做的? 系统多形成数据孤岛?全域数据采集+ETL 业务系统多、平台多易形成数据孤岛现象:数据分析口径和标准不一样,使得数据无法立即投入到数据分析中去。因此首先要解决的就是数据的整合和转化,统一分析口径和标准。 奥威BI工具采用全域数据采集和ETL来一对一解决数据孤岛问题。多系统数据的整合,有爬虫、对接、填报,可实现全域数据高效采集,将各个平台、系统的数据都集中起来。但此时的数据分析口径和标准依旧是五花八门的,这个时候就需要借助ETL工具了。 借用ETL工具高效转化数据,使得来自不同系统、平台的数据有统一的口径和标准,能够被BI系统智能精准匹配。 实体账套多?智能合并,一步到位 跨年账套、多机构账套自动合并,一步到位解决财务账套合并难题。 在奥威BI工具的智能财务分析方案中,早已实现多账套自动合并的效果。不管面对的是金蝶还是用友,用户也不再需要花费大量时间精力去从零整个号数据,BI工具可于后台智能完成该类型操作,提升智能财务分析效率,更直观易懂地展现财务状况,便于管理层了解财务,为后续工作制定方针。 不管是企业级,还是集团级的BI智能数据可视化分析,往往都会涉及多个业务系统、平台,财务方面也会有多账套等情况。在进行智能数据可视化分析前都需要整合数据,打破数据孤岛,需要有一个成熟专业的数据分析模型。建议需要落地BI智能数据可视化分析的企业用户们前往相关专题页面深入了解一番!
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