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大数据产品之道“生意参谋,伴梦成长” 阿里巴巴数据技术及产品部 “大数据”能力之我见 数据产品大脑,产品设计和服务能力: 举例:痛点->爽点->爆点,体验->创新->商业 角色:数据产品经理、产品运营、产品研发等 数据产品思想,业务理解和算法能力: 举例:算法,模型,业务逻辑和预测等 角色:数据挖掘/科学、数据分析师等 基础建设血液,数据建模和管理能力: 举例:数据采集,数据建模,数据计算和存储等 角色:数据模型师、数据产品经理、数据研发等 基础建设骨骼,硬件和存储计算能力: 举例:计算和存储设备;计算和存储管控等 角色:云梯研发、运维等 “大数据”的挑战,一个闭环的挑战 数据采集:数据量大且结构多样;离线采集和在线采集技术实现 数据计算:数据质量和效率;开发、计算和存储资源;离线计算和在线计算成本 数据服务:数据服务化;数据交换不共享;数据安全 数据产品:数据产品如何在商业理解、数据披露和数据解读中追求价值最大化 “大数据”的顶层思考 “大数据”的顶层思考 大数据产品务必内外兼修 生意参谋-迎接DT时代 逍遥子接受财经天下采访关于阿里40个问题,其中第17条: 我们有个部门叫商业智能部,很多公司也都有,我们改叫数据技术及产品部。它不是来给你一些图表,告诉你业务做得好不好,而是每个人都要跟一块业务结合,去想自己的数据产品怎么设计,怎么应用在具体业务上。 这个部门现在有几百人,也有一些资深的算法科学家和数据挖掘与家。我们正在各个地方找高人,我们需要去找世界第一流的人才来一起做这个事情。但毫无疑问,所有的人,只要他是做数据的,看到我们的数据都是眼睛放绿光的感觉,我亲眼见过好几个。因为对他们来讲,有这么好的原材料去做一桌菜,这个吸引力是非常非常大的。 生意参谋来自这个部门面向商家的数据产品部,用数据直接服务着数以千万计的商家; 我们是一支小而美、战斗力十足,勇于挑战自我、挑战现状的逐梦团队,正在做着数据产品,且一直在开拓、创新,目标就是用数据真正去解决商家电商经营中的痛点。 阿里巴巴产品研发流程图 “三驾马车”理念,服务和赋能商家 探索商家业务数据化 探索商家业务数据化 生意参谋,伴梦成长 集团数据建设体系 阿里巴巴集团数据公共层建设涉及团队:超过20个 阿里巴巴数据建设方法论 阿里巴巴One Data 的4S使命 无公共层时-数据关系表现 bods(基础层):集团数据公共层实现的ODStbcdm(中间层) 大数据的内在魅力:基础建设(质量、效率、安全) 大数据的外在魅力:数据产品(商业理解、数据披露、数据解读) 大数据的一种诠释:生意参谋(做生意的参谋平台:分析、诊断、优化、预测) “大数据”建设的几点建议 大数据意识 连接、共享、1+1+1>5 高层重视 大数据战略 顶层设计 系统思考到组织保障 大数据人才(believe,crazy) 数据产品经理 数据模型师、数据研发 前后端、多端产品研发 数据产品运营、UED End.
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