Google 开源最新机器学习系统 TensorFlow

Google CEO Sundar Pichai 刚刚在官方博客宣布开源自己的最新机器学习系统TensorFlow，并称希望此举有助于机器学习社区通过代码而不是论文来更快地交换想法，然后反过来加速机器学习的研究进展。

AI 是各大技术巨头都在紧盯的最新技术前沿。Google 是其中最具实力的公司之一，这不仅体现在研究方面，在应用领域也走在了前面。其第一代深度学习系统DistBelief就已经可以在未事先获取 “猫的特征描述” 信息的情况下自行总结出猫这个概念的特征。但 DistBelief 的限制是近局限与神经网络，比较难配置，而且跟 Google 的内部基础设施紧耦合绑定，所以与外部共享代码几乎是不可能的事。

而 TensorFlow 是 Google 自己开发的全新机器学习系统，在建立和训练神经网络方面速度要比第一代系统快 5 倍，而且更加灵活，可支持 CPU、GPU、桌面机、服务器和移动计算平台，即可跨数据中心运行，也能跑在智能手机上。 Google 自己内部已经在大量使用 AI 技术，包括 Google app 的语音识别、Gmail 的自动回复、Google Photos 的图片搜索等均使用了 TensorFlow 的技术。YouTube 的视频缩略图选择也是通过 AI 来筛选出来的。

Google 开源 TensorFlow 当然可以造福 AI 开发界和学术界，但最终也有利于 Google AI 能力的提升。其他人也早就意识到开源的力量，今年年 初的时候，Facebook 也已经开源了自己的 AI 项目 Torch。开源势必会加速 AI 的发展，甚至有可能导致超级人工智能的诞生，但同时开源协作这种人类超级智能也是防御超级人工智能的希望。