独家：大数据招聘官权威就业指南（文末干货视频）

上周我们推出的“如何入行大数据拿高薪？大神来支招！”（要看上期回顾请点这里），很多小伙伴在后台留言问：怎样才能得到大数据的职位？薪酬待遇如何？能够取得什么样的发展机会？

本着坚决对大家负责到底的态度，我们邀请了某知名互联网上市公的司数据分析线招聘负责人，给大家送上权威的大数据就业指南！事不宜迟，马上用一组数据告诉大家大数据行业的就业形势：

平均月薪12K，薪酬增长迅速，财务自由不是梦

首先，是大家最关心的薪酬问题，大数据行业绝大部分的职位都在5k以上，25k－30k、甚至40k以上的高端职位也是有分布的，均值接近12k。可以负责任地讲，对于网上招聘而言，这即便是在IT领域内，是一个非常高的整体薪酬水平，物质回报相当可观。

图一、大数据领域薪酬分布图

就业面广，市场需求大，不愁找不到工作

可能有的人担心，这么高薪的工作，肯定大把人挤破头去抢，找工作竞争一定很大。从数据我们欣喜地发现，大数据不仅在互联网行业率先爆发，在其他行业、甚至传统行业也都在逐步铺开，大家对大数据人才虎视眈眈。

我国近年来一直在推互联网＋，强调传统行业向互联网结合，而数据就是一个很好的切入点。很多传统行业，如零售、金融、通信等都积累了很多用户数据、消费数据、生产数据等等，都要有数据处理技能的专业人才去处理，因此掌握了大数据的技能，可以说是走遍天下都不怕。

图一、大数据职位行业分布

不是大公司才招数据处理岗位，大数据成企业标配

很多人会误解，大数据是那些像BAT那样高大上的公司才用到的，其实不然。从招聘网站的数据可以看到，每一种规模的公司都提供大数据的职位，都需要大数据专业人才，这也可以从侧面印证，大数据技术已经成为企业的标配技术。

相反，大公司招聘的相关岗位数量反而偏少，中小型企业需求旺盛。因为大公司本身已经储备了比较多具备相应技能的人员，而小公司在这方面才刚起步，但从需求来看，大数据在小公司也得到了广泛的认可和应用。

图一、大数据职位企业规模分布

工作经验要求不限，应届生入行和上升空间都很大

不同其他傲娇的高薪职位，对人才要求总是非常苛刻。大多数的大数据职位都能够接纳本科生、应届生。我们作为用人单位其实深有体会，本质上是行业发展太快，真正具备所需经验的人极少，人才存量不足。因此，大数据正大规模地吸纳应届生，而有能力的人在大数据领域也是有很大的发展空间。

图一、大数据职位经验年限要求

应届生能力与岗位需求错位，专业培训弥补传统教育缺口

上述数据一方面激动人心，呈现了大数据在各行各业遍地开花，快速发展的态势；但另一方面，也暴露了人才严重短缺的问题。行业发展太快，第一批人还没能好好沉淀下来，是一个原因；但传统的高校教育未能及时跟上，大数据能力培养体系存在缺口，也实在让人担忧。

我的好友Q君，在知名互联网公司也是负责大数据招聘，对此也深有同感。我们认为，要修正应届生能里与岗位需求的错位，最有效的方法是进行专业培训——让大家掌握实际工作中最实用的工具，以一线的案例做实操，从理论到实践，具备实际工作所要用到的大数据技能。

因此我特地邀请Q君总结过去十多年的数据工作经验，分享他认为大数据人才需要具备怎么样的能力、学哪些工具、甚至是投简历的时候应该怎么吸引面试官，给有志于从事大数据行业的年轻人们指指路！

Q君：纳斯达克上市公司数据分析线招聘负责人

Q君，清华大学硕士，10年大数据行业经验，长期供职于腾讯、中国移动等一线互联网公司和顶级通信运营商，数据处理与分析专家，纳斯达克上市公司数据分析线招聘负责人，在大数据产业发展趋势、数据分析能力在实际行业中的应用、数据分析师的职业规划与能力构建等方面具备深厚造诣和独到见解。

马上送上最权威就业指南视频：

对于BAT如何使用大数据、什么是高级数据分析师的必修技能、如何从理论到真实行业实践，Q君还有很多干货要分享给大家，敬请期待！

本文作者简介
江颖，帷策智能、原力大数据创始人兼CEO，大数据应用实施领域资深专家，中国大数据商业实践先行者。武汉大学管理学硕士，13年大数据研究及应用实践经历，曾任中国移动资深大数据分析专家。对通信运营商、移动互联网、零售、服装、教育等多个行业都有深入的理解和实践经验，积累了大量大数据行业经验和研究成果。

原力大数据（广州帷策智能科技有限公司）
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