猎豹移动CEO傅盛：从认知升级探讨‘互联网+’到‘AI+’的解析之道

在今天的MTA天漠音乐节上，猎豹移动CEO傅盛发表了从“互联网+” 到“AI+”的主题演讲。他表示，如今我们都处于信息过剩的年代，认知的本质是要深化下去，看到它最核心的东西。技术并不能够成为绝对的壁垒，真正的理解并应用才是最关键的。此外，知道自己不知道可能是一个非常重要的状态。

与此同时，傅盛也表示，如果互联网是上一个认知红利，那么下一个就是AI。AI本质上虽然是一个技术和工具，但是今天由于整个的加速发展，一个独立的技术本身很难成为一个完全的行业。

以下为猎豹移动CEO--傅盛的演讲实录

大家好！非常高兴可以在这么一个重金属的环境下和大家一起交流，我昨天刚刚从美国飞回来，这次有两个非常强烈的感受。

一方面，中国巨大、快速的发展，让美国很好奇的同时也有很多值得学习的地方。要说APP、移动APP，基本上都是美国在抄袭中国。这次我也去了好多个创业公司，发现他们做的都是公众号，还有类似于微信的小程序。另一方面，也有很多人对这样的变化视而不见，认为今天肯定还是美国的效率更高。

对一个新事物的接受，存在着各种难度。即便是对于今天最发达的美国，我认为他们对中国的了解程度，远远不如中国对他们的了解程度。

到底怎么驱动自己和别人变得不一样？

第一次见到张颖，是经纬中国刚刚成立的时候。他当时讲了一个理念，他想找一些在互联网里做产品的人来跨界做投资。今天看起来我觉得经纬的成功有很多点，但是有一点可能非常重要，张颖总觉得他自己不懂。我每次跟张颖聊天不会超过半小时，他聊天就那么几句话，他认为他最懂的是人性、PK。

知道自己不知道可能是一个非常重要的状态。

我最近写了篇文章叫《所谓成长就是认知升级》。我自认为我是一个起点比较低的人，大学背景一般，当初来北京的核心原因也是想考一个好一点的研究生给自己镀个金，好找工作。

第一次进互联网公司的时候，我会觉得它和我以前接触的所有理念都不一样，比如说管理理念、对用户的理念。当时是周鸿掉面的我，让我来做产品经理，我就在想什么是产品经理？真正进了这个行业才发现，一个那么小的按纽就会产生巨大的力量。

人和人之间沟通最重要的本质是去了解对方想要做什么，而不是组织流程。原来靠一个作坊式的工作也可以非常高效，而不是我们那时候学的各种标准化流程。当年的冯鑫还是我的领导，那时候的我想的是打好工，能买车、买房，这就是人生巅峰了，但是没想到我还创立了自己的公司，最让我没有想到的是我把猎豹做成了一个国际化的公司，80%的用户来自海外。

关于人认知的四种状态，绝大数人存在第一种状态，叫不知道自己不知道，叫以为自己知道。当灰犀牛出现的时候，应该说绝大部分人是不相信的，或者是把头埋在沙子里，看到了也是视而不见。只有少人会认为说真的有这个，然后去潜心学习、研究。如果能够到自我认知，达到一个实际的情况的时候，已经非常了不起了。

最后，圣人般的认知是什么？就是乔布斯那句话，“永远认为自己不知道”。不管你在知道的情况下还是不知道的情况下，你才能快速的适应这个高速发展的世界。

这个时代在快速的拐弯、在快速裂变、在快速升级。在过去几千年里不需要讲认知这件事，是因为没有什么知识在快速更新。如果你是一个文人，你读的诗越多就越厉害；如果你是一个老中医，你把的脉越多就越牛。但今天不是了，你积累的一些思维习惯，可能到下一个时代就会瞬间变成零。你应该对于一些技术和工具的深入去理解，而不是变成工具儿童，这才是最关键的。

我特别喜欢《人类简史》这本书，这里面最打动的我的一句话叫 “ 科技最厉害的地方叫他承认自己不知道 ” 。在科技出现以来，我们认为所有的东西都被孔子、释迦摩都搞定了，其实这件事本身就是有问题的。只有在这种状态下，科技才带领人类创造了一个又一个高峰。

互联网为什么这么厉害？我认为，互联网是全人类的头脑风暴。过去一件事情的传播，基本上无传播或者会中断，等到印刷术出现之后，我认为可能要100年，互联网出现之后则可能是用小时来计的。这次我去硅谷跟很多创业公司在聊，说到深度学习无非就是新而已。我觉得今天由于这种认知，由互联网把它缩短以后，使得今天真的是本质上没有真正的壁垒，关键是看你的心态。

事实上，今天我们都处在一个信息过剩的时代。以前想获取信息非常困难，今天打开手机到处都是。但是大部分这样的信息只影响你的皮肤，没有深入到你的身体里。看似看了很多的信息，其实并真正消化掉。而我认为认知的本质是要深化下去，看到它最核心的东西。由于有一部分人已经开始这样做了，你就会发现这个世界是在加速的。

我第一次见雷军、马化腾的时候，我总觉得他们背后都应该有一个光环出来，但是事实你会发现，他们的认知升级非常快。同样，当年史玉柱在最困难的时候去爬珠峰，负债累累，那个时候他能东山再起的原因是因为他对消费品这个行业的认知是无人能及的。

无论是今天互联网的APP，包括深度学习都是工具本身。说到工具，冷兵器到热火器就是工具。当年清政府买了战舰，但是他的认知没有改变，所以就不会成功。人和人最大的差别不是所谓的技术。

如果说猎豹有一点成功，它的成长就来自于微小的认知。2013年我觉得中国移动APP的开发已经领先全球，在一起具体的应用开发技能上我们一点不落后。我们在人力投入让比硅谷公司快很多，你做一个APP找五个人做，我们可以随时找出500个人做。在硅谷，10到20人的创业公司就已经是一个很大的团队了。

那个时候我觉得，移动互联网中国在研发能力上已经领先了，在商业模式上也领先了。中国的竞争太激烈了，跟大家讲免费都听不太懂。往外看，中国的公司一定会变成全球的公司。日本有一家公司叫三洋，为什么这样叫？是因为打不过松下，三洋打海外，松下打国内。

首先，我们要从最擅长的工具领域刷遍全球。我们投资了一家小公司musical.ly，一个上海的10人团队。当时没有VC投，但是没有想到它今天会成为美国16岁以下青少年最喜欢的音乐软件。我们在想，我们能做工具，其实也能做内容、直播。我们在去年5月份发布了一个软件，70%的用户来自美国，这一年的收入也涨了很多倍。这次谷歌IO上已经可以送虚拟礼物了。在两周前，由经纬中国领投，大概有4、5个基金和加猎豹一起，为这家公司投了6000万美金。

我认为互联网是上一个认知红利，下一个就是AI。AI本质上，虽然是一个技术和工具，但由于整个的加速发展，一个独立的技术本身很难成为一个完全的行业。互联网10年独立发展和别的行业都没有什么关系的时代肯定不会重现。大家今天都在讲技术、科技，就连京东都建立了自己的研发中心来做技术。未来所有的公司都是科技公司。科技是你的基础点，但是你也要和应用结合。

很多人在问，你做一个工具APP，一个做锤子的，为什么做跑车？我说你不可以这么问，原先的法拉力也是做拖拉机的，今天的核心不是我是不是具备这个技能，而是我是否理解它，你具不具备这个认知才是最关键的。

深度学习是算法革命，本质上降低了技术壁垒。以前做视觉、做语音、做自动驾驶的，做各种应用的，每个行业的专家是完全不同的。深度学习出现以后，发现他们到了下面都是深度学习，无非是学习数据不同。这大部分的积累都叫做辛辛苦苦30年，一夜回到解放前。我见过做视觉做很多年了，做了那么多的算法，突然发现深度学习出来那些算法也就没有什么用了。

数据也是非常关键的因素。今天的互联网公司可能都会有一些不同的数据，关键是如何把它用好。美国很多团队都在想如何把数据形成一个大的集合，甚至自己可以产生数据，这是一个非常重要的话题。中国在这方面有一些优势，有可以调集大规模的人力，也有大规模的人口和用户，所以很有可能会产生比现在美国公司更大的数据规模。

上次冯鑫讲了他们体育的内容，也是用自动化、标准化的数据。我们收购了一家法国公司，我们全面改造了他的推荐系统。在全球大概有1000万的日活。我们的直播中有几百万张比较标准的人脸数据。我们大概是一个几个人的小组，提交了我们的人脸成绩，取得了国际上公人的还不错的数据。

我们在全球有6亿的月度活跃。所以，可以把他们都调动起来，把数据应用起来。我们有一个免费电话软件，可以直接拿起手机给座机打电话。以前是要收钱的，今天不收钱。要么你可以看广告，要么帮我去评审一篇文章。这篇文章的内容5个人中有4个人是一致的，就说明你评审的比较好，然后就可以打这个电话。我们发现比我们雇佣人力，去做文章标注要便宜80%到90%。

我们以前最擅长的是做APP，今天我们要做的认知升级是要把所有这些用户和APP变成我们整个人工智能数据的集合，对AI整个体验的完善。当然，不止如此。如果从更大的纬度来看，移动互联网只解决了我们在信息传递上一部分的工作。

关于未来，在被问及 “2014年最让你忧虑的事情是什么”时，凯文·凯利曾说是人口下降。除了印度和非洲在猛升。我觉得，未来10年和20年一定是人机互动的时代。

如果在移动互联网再选一个领域，我列了几个条件：第一个，是未来几十年长期从事的过程；第二个，过去的积累都可以得到实施；第三个，能够在产品端定义。

未来重复性的劳动一定会不断被替代，最早从高密集度、高重复性的开始，逐渐转向低密度、低重复性的工作。而技术展现的曙光就来自于AI，在这之前，我认为不能叫机器人的本质是因为，它本质是一个自动化的机械，仅是靠固定程序完成工业自动化。而AI可以让摄像头看人脸，汽车可以自动驾驶，今天的机器已经像人一样可以感知外部环境了，和你发生自然交互，然后帮体完成一些劳动。

如果想生活的更好，一定是用机器自动化的，能够和你发生交流的，能够知道环境是什么样子的，能够帮你完成体力劳动和脑力劳动的机器，这是我们未来的样子，谢谢大家！

来自：36kr