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杨学山:智能化时代企业数字化转型的8点思考

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发表于 2019-6-28 09:48:44 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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来源丨多氟多信息部

6月22—23日,有河南CIO联盟、CIO时代网、锦囊专家联合主办的“2019河南企业数字化转型与创新峰会”在多氟多成功举办,北京大学兼职教授、工信部原副部长杨学山在会上做《智能时代企业的数字化转型》的主题演讲,以下根据杨学山教授的演讲内容整理而成,未经本人审核:
北京大学兼职教授、工信部原副部长 杨学山

在新的历史时期,中国的经济形势正面临着复杂的局面,中美贸易战带来的外部挑战,在产业发展中,供给侧与需求侧之间的不匹配,经济发展的规模扩张与质量增长不匹配等问题,都给企业的发展提出了十分严峻的课题。
从互联网到物联网,从大数据人工智能,从虚拟现实到数字孪生,一系列新技术也在展示着新的机遇。同时,在这些技术的推动之下,产生了很多新的模式,比如互联网+、工业4.0、智能制造、工业互联网等。
在这样一个从国际竞争格局到经济发展道路,再到新技术新模式创新三股浪潮并行冲击的复杂局面下,企业究竟该怎么办?有8个问题值得思考。
1为什么说智能化是方向?
2017年12月27号,中国工程院时任院长周济做了一个智能制造的报告,他认为智能制造一定是中国制造业发展的方向,他用三步走诠释了中国智能制造的路径。首先是最原始的制造方式,由人直接操控机器;第二步是在人与机器之间增加了信息系统,比如说数控机床;第三步时中间的信息系统更加复杂,需要把断点的信息系统整合成体系,延伸到企业的供应链,从设计到排产、库存、销售等。
工业化1.0到2.0、3.0,其实都是在围绕两个事情:一是替代,人越来越少;二是优化,通过改造让流程更加优化,系统按照最优的流程工作。所以智能制造归结起来就是系统逐步替代和逐步优化的过程,不仅是制造业,农业、服务业也将走向智能化。
2为什么说数字化转型是路径?
企业如何走向智能化,从今天走到可以看得到的明天,从根本上来说,最重要的就是数字化转型。各个行业的实践证明,实现智能化的基础是数字。没有数字,所谓的流程优化、创新思维,从粗放的规模增长转向高质量发展就没有基础。
工业革命以来,企业一直把资源、能源作为重要的生产要素,但是随着经济的发展,数字正成为产业发展中最重要的生产要素。而在技术发展中,数字技术成为最活跃的领域,传感器将物理世界变成数字,再通过传感器来控制机器。同时,数字化转型是智能制造、互联网+、工业互联网、智慧农业、智慧服务等相关概念最佳当的综合。
3数字化智能化的目标是什么?
过去20年互联网企业的成功,使得我们觉得必须像互联网企业那样做才能成功,但是忘记了制造业和互联网是不同领域的产业,它遵循着不同的规律。互联网企业是花别人的钱、明天的钱、后天的钱做今天的事,制造业不行,制造业是更多的是花昨天的钱,所以这是一种不平等、不均衡的竞争,如果采用京东、拼多多这种互联网企业的模式很可能就活不下去,所以不能被互联网企业的光环蒙蔽了。
企业管理里最基本、最重要的东西,不是平台、数字工具、智能工具的水平和能力,而是企业的可持续发展能力与核心竞争力。对于今天的企业来说,第一是要活下去,第二活得更好,在整个行业的产业链、价值链中占据高位。
如何活下去、往上走?首先是通过数字化转提升劳动生产率,用更少的人创造更大的价值;第二是市场占有率,这是企业最关心的问题,也是企业生存发展的基础;第三是利润率,只有维持盈利才能保证生产,保证产品研发和商业模式创新;另外还有品牌、质量和创新能力,这些才是企业数字化智能化的目标。
4数字化转型的切入点在哪里?
不同的企业起点不一样,转型的方式也不一样,即使是同一个行业、同样的生产线,数字化转型的切入点也是不一样的。因为尽管有同样的生产线、同样的市场,但是企业的基础不一样,资金基础、人脉关系、人才团队,这些因素都将影响切入点的选择,这个切入点可以是产品、生产过程、管理过程、企业整体、供应链、生态链等各个环节。
一个企业数字化转型的切入点,可以是0个、1个,也可以是多个。数字化转型需要投入大量的人力、物力、财力,是有成本的,当条件还不成熟,还没有做好准备的时候就不能做,所以可以是0。当然也可以是一个或者多个点同时切入,但是一定要和企业当前要做的事情,以及做事情的能力、人才、技术、资金等匹配。另外,切入点的选择不仅是当前,还要兼顾长远、全局。
5数字化转型的关键和特征是什么?
数字化转型的关键是数字,核心问题是对数字不熟悉。提起数字,很多人都会想到互联网的数据,网络平台上的信息,不会想到从手工到机械化,从机械化到自动化,从自动化到智能化的过程中,数字是如何发挥作用的。
比如家具行业,以前家具制作都是通过手工的方式,后来逐渐演变为机器加工,而这一过程的实现则依赖于一条高质量的数据链,这个数据链就是把人工雕刻时的动作、思考变成数据链,有算法工程师做出数据模型,然后在实践中进行仿真测试,优化数据模型,最终应用于生产。
很多企业有数据,但是不能用,因为数据没有通过算法转换成数据模型,没有通过自身的努力把数据转换成可变现的应用。数字化转型的特征是什么?一定是融合技术、资源、模式和人才于一体的,与各类创新同步的变革。
6数字化转型要注意什么?
数字化必须围绕企业需要解决的问题或确定的发展方向,切忌为数字而数字、为智能而智能;必须与企业的能力和基础一致,切忌好高骛远,好事没办好;必须将投入-产出核算放在首位,把握价值、获取价值、形成正的现金流,切忌将逻辑上、理论上收益作为评价标准。

要防止围着概念转,概念一定是为我所用,以解决企业的问题、围绕企业的发展而使用恰当的概念,而不是随概念分割项目,现在很多企业都是被概念迷惑了,所以要防止围着概念转。
7数字化转型的主要能力有哪些?
判断决策是数字化转型的核心能力,人才队伍和认识是最重要的,最后才是技术融合、产品技术创新和制度创新等具体的东西。对于决策判断一定要有一个明白人,明确做什么事情,要达到什么目标。什么样的人才是明白人?首先是明白业务,不管是传统企业还是互联网企业,成功与否的关键是对要做的事情是不是彻底清楚,其次是明白价值、数据、融合。
8 数字化转型成功与否如何评价?
企业数字化转型成功与否的一个直接的评价标准是经营量化业绩,如市场占有率、利润率、降低的成本等,企业信息技术应用要想产出大于投入是非常难的,随着应用场景的逐渐成熟,这几年只要是明白人做恰当的决策,95%以上都是可以直接见到效果的。另外还有一个间接的评价标准,就是生存力提升了,在产业链、价值链或创新链中的位置上升了。
一定要注意的是,衡量企业数字化转型成功与否的标准,不是使用的数字资源的数量,不是算法的水平、不是人工智能工具的先进与否,不是网络流量多少,不是计算资源多寡,这些都是工具,工具是为目的服务,工具不在于多少,而在于是否好用、实用。
对于企业家来说,我们正处于变革的年代,方向渐成共识、路径日益清晰,要把握本质与规律、顺应变革、拥抱未来,避免在混沌中迷失,避免在盲目中失误。希望各个企业在变革的浪潮中能生存下来,发展成长。

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