关于Ozone、Ranger、Flink、Kudu、Kubernetes、Impala的6个视频

Apache Ozone旨在解决HDFS对于小文件和文件系统对象总数的规模限制。在当前的数据中心硬件上，HDFS的限制约为3.5亿个文件和7亿个文件系统对象。Ozone的体系结构解决了这些限制。它采用对象存储的设计架构，支持扩展到上百亿的数据对象。（https://mp.weixin.qq.com/s/idhpGcWj5XTZkrVc_eoGJg）

Ranger是 hadoop 之上的统一安全框架，它支持Hadoop生态圈几乎所有组件的授权，审计，数据加密以及安全管理。通过Ranger的可视化界面，管理员可以轻松的配置策略来控制HDFS/HBase/Hive/Storm/YARN/Kafka/Solr等的细粒度权限，这些策略可以为不同的用户或者组进行设置。（https://mp.weixin.qq.com/s/pcxPjxo9wGJDXhR7yE9J4Q）

Apache Flink 作为现行标准的实时数据处理引擎已经在 Cloudera CDF产品中提供。Cloudera数据专家线上分享，重点介绍 Apache Flink 的基本原理、适用场景以及未来展望。（https://mp.weixin.qq.com/s/N92h3M-oJkZOYTMCgmCyEw）

Cloudera数据专家详解Apache Kudu。内容包括：kudu的原理和使用、出现问题如何解决，以及项目实施过程中的注意点。（https://mp.weixin.qq.com/s/mUlEPqHA6r-WyocjNYwJLg）

Cloudera基于容器云部署大数据平台研讨会。介绍容器技术的优势，Kubernetes基本概念，以及基于Kubernetes部署常见大数据组件的方式和挑战，并且现场演示最新的CDP on Kubernetes架构。（https://mp.weixin.qq.com/s/2qzQdaxvLuJmfRwlVefWrA）

Apache Impala是开源的分析数据库引擎，提供低延迟、高并发的交互式 BI 分析查询服务。本次分享介绍了最新版本的 Impala 架构，以及在部署、表设计、资源管理以及查询优化方面的最佳实践，内容极为详尽。（https://mp.weixin.qq.com/s/oVLf37NNuj8MGoS78f4_lA）