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被高库存逼疯过后,才发现用BI软件就能轻松避坑!

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发表于 2020-11-20 11:45:10 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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仓库积压了几十上百万的货,季节性货品又错过了销售季节,怎么办?花了几年把爆仓的货消化完,却因为积压造成货品贬值、成本增加、利润减少,虽然说最终把货物出手了,却是个赔本买卖。过高的库存对季节性商品的销售来说轻则元气大伤,重则闭店。那么,怎么才能有效避免高库存危机?用BI软件做销售趋势分析可不可行?

不仅仅是销售趋势分析,既然都用上了BI软件智能数据可视化分析,就更应对整个销售—生产—库存链条做系统化、可视化的数据分析。说到底高库存并不是由单一原因引起的,而是由企业对消费流行趋势的前瞻性把握、对供应链的全方位控制、对产能与消费者习性的深入洞察相互作用而引起。这三方面任意一方面掉链子了都可能导致经营失策,高估销售能力,导致仓库备货远超顾客消费能力,从而形成高库存。

因此如果要想避免高库存危机,不管是线上还是线下的服装企业、生产制造企业等都应对销售、生产、库存等多环节部门进行全方位的数据可视化分析。特别是都有BI软件了,就更应将智能数据可视化分析落实到各环节部门,实现整个销售—生产—库存的整体数据可视化、智能化分析。

奥威BI销售数据可视化分析

销售数据可视化分析:对各款商品的销售趋势、同时期销售对比等一一落地,及时掌握销售趋势变化、掌握消费喜好变化以及消费水平等,更理智科学地将销售目标定在合理位置。

生产数据可视化分析:品控、产能都是着重关注的点。品控做不好,后续的差评、退货高居不下,还将影响品牌形象,降低品牌价值。产能也是同理,就拿双十一预售来说,如果过高地估计产能,承接的预售量超出企业实际产能范围,发货慢,同样将招至大量差评、退货。

奥威BI生产数据可视化分析

库存数据可视化分析:主要分析、监测库存结构、库存率等。一般来说服装行业的库存率控制在20%比较理想,通过库存分析直观快速掌握库存率变化,及时配合销售提高库存周转率,是避免高库存的必要措施。

在数据量动则上千万上亿的数字经济时代,能够在短时间内直观易懂地完成数据分析、数据可视化呈现,帮助企业快速掌握销售趋势、库存率、生产品控、产能变化等关键信息的,怕是就BI软件了。

奥威BI系列的BI软件为例,以ETL搭建数据中台,一键对接全域数据、闪电统一数据分析口径、数据秒匹配、秒分析,甚至还做到了数据分析结果秒呈现。不仅如此,奥威BI软件还针对服装零售、生产制造等行业预先打造一套系统化BI数据可视化分析解决方案,从销售分析到库存分析,从生产可视化到质量分析,都预设了分析模型。用户仅需针对数据来源系统修改部分ETL脚本,仅需做必要个性化设计,即可搭建起自用的大数据可视化分析平台,实现企业级智能数据可视化分析,更快、更直观洞悉数据,提高全员决策的效率与水平。


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