数据可视化分析是怎么把问题逼出原形的？

数据又多又乱，大大小小的问题层出不穷理也理不清，这种情况下，数据可视化分析报表时怎么把问题逼出原型，让管理层看得清清楚楚的？这就要从数据可视化分析报表的配置说起了。一张完整的数据可视化分析报表主要必不可少的有数据可视化图表、智能分析功能板块。其中数据可视化图表负责将分析结果展现地直观易懂，比如让浏览者一眼看出热销产品TOP5、销售趋势等关键信息；而智能分析功能则能帮助浏览者更加灵活自主地深入分析、挖掘数据信息。这两大版块互相配合才能把问题逼出原形。

数据可视化图表：分析结果更直观、更易懂

不管是热销top10，还是销售趋势，又或者是其他主题的数据分析，要想让浏览者快速掌握数据情况，还得依靠直观易懂的数据可视化图表。

智能分析功能：灵活自主按需分析、直观凸显异常数据

在浏览状态下，按需点击切换数据分析维度（修改字段与维度组合）；修改筛选条件；智能钻取数据，深度挖掘；联动多图，全面探索数据；颜色预警，直观凸显异常数据……

当浏览者从数据可视化图表上发现问题时，即可就地或钻取，或联动，或筛选，又或者调整维度，以不同的方式灵活分析挖掘数据，而这些操作分析所得的结果又将借助数据可视化图表直观展现在浏览者眼前。

数据可视化分析报表就是以这样的方式把问题暴露出来，辅助浏览者顺藤摸瓜锁定问题原因、掌握问题影响范围，为后续解决问题（决策）提供必要的数据支持。

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