多系统、多实体账套，怎么做BI智能数据可视化分析？

      多系统、多实体账套，这在企业中都很普遍。那么，这些企业该怎么顺利落地BI智能数据可视化分析，进而实现从上至下全面的数据化运营管理？面对这种情况，BI工具是怎么做的？

      系统多形成数据孤岛？全域数据采集+ETL

      业务系统多、平台多易形成数据孤岛现象：数据分析口径和标准不一样，使得数据无法立即投入到数据分析中去。因此首先要解决的就是数据的整合和转化，统一分析口径和标准。

      奥威BI工具采用全域数据采集和ETL来一对一解决数据孤岛问题。多系统数据的整合，有爬虫、对接、填报，可实现全域数据高效采集，将各个平台、系统的数据都集中起来。但此时的数据分析口径和标准依旧是五花八门的，这个时候就需要借助ETL工具了。

借用ETL工具高效转化数据，使得来自不同系统、平台的数据有统一的口径和标准，能够被BI系统智能精准匹配。

      实体账套多？智能合并，一步到位

      跨年账套、多机构账套自动合并，一步到位解决财务账套合并难题。

      在奥威BI工具的智能财务分析方案中，早已实现多账套自动合并的效果。不管面对的是金蝶还是用友，用户也不再需要花费大量时间精力去从零整个号数据，BI工具可于后台智能完成该类型操作，提升智能财务分析效率，更直观易懂地展现财务状况，便于管理层了解财务，为后续工作制定方针。

      不管是企业级，还是集团级的BI智能数据可视化分析，往往都会涉及多个业务系统、平台，财务方面也会有多账套等情况。在进行智能数据可视化分析前都需要整合数据，打破数据孤岛，需要有一个成熟专业的数据分析模型。建议需要落地BI智能数据可视化分析的企业用户们前往相关专题页面深入了解一番！