手把手教你一步一步通过AI助手生成利润表分析报告

各位数据的朋友，大家好，我是老周道数据，和你一起，用常人思维+数据分析，通过数据讲故事。

以下为文字整理部分：

如果要手工制作一份这样的利润分析报告大概要多久时间？从准备数据做成表格，到完成报告，至少需要1天的时间吧，特别是敲文字报告的时候，生怕把数字搞错要反复检查，耗时耗力。

那么如果我们已经有一张利润表分析报表，是不是可以让AI助手自动生成这份利润表分析报告呢？

当然可以，但是……, 要做到还有一个难点，那就是我们怎么样才能让AI助手明白我们的想法，做出符合要求的分析报告。这里的关键就是提示词怎么写了。对于刚接触对话式AI的朋友来说，可能一下子也摸不到头绪，在之前我们已经讲过一讲《AI助手之按模板生成描述性文字》，用一个销售分析的示例给大家演示过基本的过程。今天要讲的利润表分析要复杂一些，希望通过今天的演示，可以让大家对如何让AI按我们的想法生成分析报告，有一个更清晰的思路。

好的，今天我们就来实操一下，看如何一步一步得到我们想要的结果。

我们打开利润表分析这个报表，这里已经有一张完整的利润表，包括本期、收入比、环比、同比、本年累计、本年累计同比、预算完成情况等。我们就基于这个表的数据，投喂给AI助手。

提示词怎么写呢？我们可以记住一个简单的格式：你是什么角色，有什么能力，要完成什么任务，要注意什么事项。

好的，我们可以先这样写一段提示词：

“你是一个专业的财务分析师，具备数据统计分析的所有知识，精通企业经营分析，如销售分析、库存分析、采购分析、生产分析、财务分析等；请根据我提供的数据集，生成一份利润表分析报告。注意，单位是元，数字仅保留2位小数，并要加上千分位。”

好的，我们可以把指令发给AI助手，可以看到，AI助手非常快的就输出了一份报告。

我们来看一下这份报告的质量。

从结构上来看，结构较为清晰，而且针对关键的项目，输出了较为详细的数据，同时，还有一部分分析的内容。看上去还是比较完整的。

但是，我们发现，这份报告离我们想要的结果还有一定的距离，那我们怎么样才能让AI助手完全按照我们的格式要求去生成呢？

这个时候，我们把奥威AI助手想象是一个真的人，是你的助理，他刚从名校毕业，有扎实的理论基础与知识结构，但是缺乏工作经验。你把这项工作交给他来完成，你要怎么做呢？如果你把刚才的提示词交待给这个助理，大概率上，得到的结果也差不多，看上去像模像样，却并不是你想要的。如果你是一位很忙的领导，那可能你就打回去让他再写一份；如果你是一位有耐心的领导，可能你会尝试把方法拆解，教他怎么一步一步去完善。

我们现在就来模拟一下这两种领导风格的情况。

1、我们直接告诉奥威AI助手，这份报告我不满意，让他再生成一份。

这里可以看到，输出的内容与上一次有一些变化，但与我们的预期仍然相差较远。

2、我们再尝试告诉AI助手，这份报告要包括以下几部分：概念、收入分析、成本及费用分析、利润分析、利润率分析、利润结构变动分析、利润增减变动的因素分析、总结与建议。并要求通过文字的方式详细列示各项数据。

我们会发现，上述的方法好像都不行，那怎么办呢？其实，我们在真实场景中，最好的办法就是把以前做过的利润表分析报告丢给助理，让他完全按照这个模板去完成，这样，我们也就不用费那么多的口舌去解释了。

所以，我们也可以用同样的方法，给AI助手一份模板，然后让他参考模板输出。在这里，出于成本的考虑（这里注意，AI助手是根据投喂的字符来计算成本的，文本越多费用就越高），我们没有必要将完整的历史报告全部投喂给AI助手，而是将其简化，以减少字符的输入。

这是一份我们已经简化的模板，大家可以对比一下，主要做了以下几点简化：

1、 在保留数据要素的同时，将所有真实的数字省略了一些；

2、 具体的分析内容会因为数字不同而不同，所以，我们只保留了分析这两个字；

3、 最后两部分的内容也会因为数字不同而不同，所以，我们只保留了标题。

我们再将模板结合之前的提示词，合并起来，并做一点调整：

“你是一个专业的财务分析师，具备数据统计分析的所有知识，精通企业经营分析，如销售分析、库存分析、采购分析、生产分析、财务分析等；请根据我提供的数据集，参考下面的模板，生成一份利润表分析报告。注意，单位是元，数字仅保留2位小数，并要加上千分位。”

我们新建一个会话，提交刚才整理的提示词。

我们来看一下这份报告是不是达到了我们的预期。首先，结构完全一致，AI聪明的填写了相关的真实数据，并且在分析的内容上，也做到了简单明了。

所以，经过上述的优化，我们最终实现了我们的预期目标，让AI助手完全按照我们的意愿生成了一份利润表分析报告。

敲黑板，讲重点：

1、 提示词怎么写，有一定的基本规范，大家可以参考；你是什么角色，有什么能力，要完成什么任务，要注意什么事项。

2、 与AI的沟通，就相当于是与一个聪明、知识丰富，但没有什么经验的职场新人沟通，也许他能很好的理解你的意图，也许他做不好。要让他能替你完成一些事务性的工作，需要一定的方法与耐心。

3、 如果想要得到一个相对稳定的结果，最好的方法就是提供模板，让Ai照猫画虎；

4、 模板最好是在原来真实的分析报告基础上，做必要的简化。在这个过程中，你会发现，其实AI还是挺聪明的，你也会慢慢喜欢上他，也就愿意让其承担更多的工作。

老周道数据，和你一起，用常人思维+数据分析，通过数据讲故事，我们下一讲再见！