大数据的收集和分布式计算

都说大数据，到底什么是大数据，大数据又能给我们带来什么改变和影响？这个问题恐怕很少有人能回答出来，因为很多人的印象中大数据就是量大的数据，实际上这只是片面的认知，因为大数据并不仅仅是指大量数据的存在，还包括很多方面。

据专业人士介绍，国内目前对大数据分析的掌握还不够完善，存在一定的问题，但是这并不妨碍企业的使用。尤其是近些年来，不少知名的大数据分析软件纷纷上市，比如FineBI，它不仅解决了企业信息化的难题，同时也为企业提供更为精确的商业智能方案，再加上FineBI能够预测企业运营的未来发展情况，给企业决策带来更多的参考价值，因此深受企业的喜爱。

专业人士还提到，在大数据的背后自然是一些技术的支持，比如数据收集和分布计算等，这些都将给企业带来很大的影响。

数据集布主要是利用和借鉴以往的技术体系，增加量流，通过内存、库内以及分布式通讯等方式将信息进行收集、整理，并挖掘出有用的信息，这些都将在软件的背后运行，一般人很少接触到，因此只有少数专业人士才会对其进行深度了解。

分布式的计算主要分为两种，一种是在线，一种是离线的，无论是哪一种都将精确的提供数据，其运行特点如下：

一、在任务分配中心中，信息不会被推给服务器，反而会通过服务器去申请

二、在大数据运行的背后，有专业规范的流程，即将Map Reduce代码文件传递到服务器中，然后通过JVM进行运行，在运行过程中，会有五六个之多，因此在时效性方面有所欠缺。

三、为了提高时效性，很多企业都对软件做了改良，比如FineBI在执行任务期间会接到一个提前部署好的数据，这个数据会存储任务，等到通知到了之后就发布执行，这样就会在无形中提高其工作效率，为企业带来更好的收益。

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