刘金玲：大数据创业人才之道

刘金玲
36大数据院长

        不好意思，我也是一个八零后，可能在座很多也是跟我一样的人。所以做这个分享的时候我不是站在前辈的角度，更多的是站在朋友的角度跟大家做这个分享。首先我想问一下在座朋友，你们有多少是单身的？我看到举手的了，还有多少是有男女朋友的？未来大数据可能会告诉你说你要找女朋友的话，它会告诉你谁跟你匹配，可能是这个女孩的家庭背景、教育程度等等，一些数据都可以告诉你说你们的匹配程度如何。所以未来可能我们找女朋友的时候不是去相亲，而是用大数据就可以做出检测，这也是大数据最吸引我的地方之一。我们开始说今天的正话吧。

        在我看来，大数据它就是一个将随机的东西可以变得有提前的预测，我在我的PPT里特别放了一张大大的蘑菇的图，是因为我们采蘑菇的时候就是随机分布的，你不知道哪棵松树底下有蘑菇，但是以后用大数据我们就可以预测出哪棵树下有蘑菇，还有天气的数据、降雨量的数据等等，根据这些数据我们就可以知道蘑菇在哪里，哪里采的多，未来的农业可能就能通过大数据预测出这些农作物在哪里有。今天要和大家分享的是四个主题：大数据行业创业的大环境；内部的环境；创业有哪些风险，算法会告诉你；创业机会。

我们先来看大数据创业的外部环境。中国的市场规模非常巨大，这里找了两张图。一张是来自易观智库7月30号发布的中国大数据应用行业的报告，2015-2018年中国大数据市场营销费用达到258.6亿人民币，大家算一下，这个数据跟电子商务数据和网游的数据相差不会太多，而且增长率应该也是跟游戏和电子商务增长率相似的。所以说未来大数据一定是比较直接变现的产业，各位投身于数据分析行业或者大数据行业是非常有前景的。我们又找了美国和国际的数据，我就不念了，会后分享给大家。这都是告诉大家大数据的市场规模巨大，这是一个机会，这个我就不再细说了。

        第二个，政策好，国务院刚刚通过了《促进大数据发展行动纲要》，我们国家在2018年会建成政府的大数据平台，而且我们的习大大和总理总理也经常为大数据去站台，习大大参加贵阳大数据交易所的时候他也说，他知道大数据好在哪里了。所以说各位如果要创业的话就不要去考虑太多政策的问题，据我们的观察，创业的环境只会越来越好，而且在中国很多城市，包括创业的产业园，对大数据创业应该都是有一定扶持的。

        第三个，资本关注度比较热。这里我们没有统计国外的数据，我们统计的是中国自己的数据。我们可以看到，从今年的1月-9月份有非常多的大数据公司拿到了A轮或者B轮的融资，其中我们需要关注的是两个比较大的，一个是九次方大数据，他们做的是金融大数据产品分析的产品，他们A轮拿了2亿融资。九次方大家可以关注一下，他们的产品跟腾讯也有非常多的合作，还有各地大数据交易所，都有他们的身影。另外一个是百分点，在9月8号他们宣布拿到了4亿B轮融资，百分点老总说他们现在布局是在A股。所以现在大数据的资本关注度是非常大的，因为我是做媒体的，所以我接触的投资人，或者是创业者，行业里的人非常多，投资人经常问我们有没有新的推荐或者新的公司，他们想知道，想进来投资，但是现在很多点子还没有被挖掘出来，所以资本这块可以不用去考虑，如果你想创业的话就放手去做吧，只要你的产品好资本都会关注到你。

        我们前面说了三个外部环境，一个是市场大，一个是政策好，另外一个是资本关注度比较热。现在我们来说一下内部环境，大数据行业现在内部是什么样的状况，大数据目前的情况还没有出现垄断性的企业，包括阿里巴巴也好、百度也好、腾讯也好，他们可能是最大的互联网企业，但是他们绝对不会说自己是垄断大数据的行业，因为大数据在他们所有的产业或者他们布局里面只是他们其中的一环，所以现在是没有一家企业在美股和港股上市，是很好的机会，不像电子商务已经有阿里巴巴和京东挡着你，你去做游戏已经有非常大的游戏公司成熟了。所以如果你来做大数据创业的话机会是非常大的。另外一个，大数据企业扎堆北京，刚才猎聘网首席数据官的分享，是的，所有的大数据公司和人才都在北京，但是大数据最基本的是数据，而且数据是服务于人，我们的二三线城市还是有很大潜力的。第三，大数据在生活和商业的渗透性还比较弱，不知道大家有没有感觉到，我做大数据媒体做两年了，但是我天天都在听大数据的消息，也天天都在听大家讲大数据，但是我的生活并没有因为大数据的到来变得更智能一些，大数据没有让我们的生活更加智能，至少现在我的体验是这个感受。所以在细分的领域大数据其实还有很大的发展空间。第四，没有直接的变现模式，我这里说的变现模式是互联网上最直接的变现模式一个是网络游戏、一个是电子商务，但是大数据的变现模式从来不像网络游戏、电子商务那么直接，它可能绕一个弯子，或者和业务结合起来它才能产生价值。这也是目前大数据行业的一个现状。

        我也是第一次讲，可能讲的不太好，大家如果听的时候遇到什么问题可以举手来探讨，我希望是一个分享。说到人才，我们跟进中国另外一个机构的分析，未来基础性的人才在中国的缺口将达到1400万，我们从BAT招聘信息来看，事实上从2014年开始，所有BAT的招聘企业里边60%都是在招聘数据分析人才。今年2015年和2016年是数据分析人才最为匮乏的两年，所以在这里我们要感谢CDA，因为有它为我们培养了这么多数据分析人才，才会让我们的数据分析行业跑的更快一些，也飞得更高。为什么说2015年和2016年是大数据行业人才匮乏的两年呢？因为很多高校，包括北大、清华和中国科学院、电子科技大学这些学校，其实他们是有他们的大数据学科的，但只是现在新招的这部分还没有毕业。所以现在人才是非常紧缺的，而全球也是，全球我就不细说了，有很多报告在说这个东西。人才紧缺也是大数据行业目前的一个现状。第三个现状，数据量增长超级快，这里找了三个数据。第一个是到2015年全球物联网设备的增长，物联网设备增49亿部，到2020年，平均每个中国人每年产生的数据为4.1Z。我这里也找了一个图，这是来自IBM商业研究院的图，我们可以看到，每年的数据都在累计，到2020年全球累计的数据已经达到38.99ZB，这是非常非常大的数据量。

        前面我们分析了这个行业外部的问题，内部会有什么问题呢？当然，这肯定是我站在一个媒体人的角度去观察的问题。第一个是炒作过剩，实际货币产品非常少，很多产品都在打大数据的擦边球，把大数据给玩坏了。其实大数据是真实可以解决问题的，我相信大家都知道，但是很多人用大数据打擦边球，做宣传什么的，有点炒作过剩的意思。当然这也是大数据技术逐渐走向成熟的阶段。第二个是群众基础较差，为什么我要说群众基础较差呢？大数据在外人看来它还是一个高大上的东西，它不像手机贴近我们生活的东西，关注它的人也是高学历高收入的人，生活中我们的朋友和亲戚可能都不知道它是什么。所以如果你要做大数据的话，在传播方面是非常不好做，因为群众基础非常差，传播性也不那么好。第三个是大数据目前的产品都是2B的，企业对企业，但实际上2C的产品是非常少的。我们未来也希望能够看到很多2C的大数据产品。而且还有一个很大的问题，懂技术的人不懂业务，懂业务的人不懂商业，这也再次说明我们的数据分析人才他一定是要懂行业，或者懂这个产业，懂具体的业务，光懂技术是不行的。所以也希望大家平时关注一下36大数据，了解一下现状。第四个是目前大数据的工具上手门槛非常的高，我不知道大家怎么理解产品，但是我们理解的产品是你给我一个产品我拿在手里就能用，就像iPhone一样，苹果不会教你iPhone怎么用，用哪个手指头划哪个键，但是我们现在大数据的工具非常不好用，很多是给你一个半成品，给你一个代码，给你一个架构，我觉得这不是一个好的产品。我觉得它应该给我一个完整的产品，可以很好用，上班就能用，大数据的东西不能只是技术人员才能玩。最后这一条是我自己的看法。以上就是我总结的行业目前存在的问题。

        风险预警。大数据创业成本非常高，首先是人才，刚才猎聘网首席数据官也说了，数据人才薪水非常高，而且不是一个分析人员就可以做一件事情的，还有存储硬件的成本也很高。三是项目启动资金非常高，四是用户获取的成本非常高，或者说我们的客户，你要找到客户的获取成本非常高。因为没有明确的商业变现模式，也是目前大数据创业最大的门槛，拼数据肯定拼不过BAT，但是拼钱想想还是算了。有这么多创业门槛我们就不做了吗？不是的。还有一个风险是数据安全，这是最大的挑战之一，如果你的数据不安全那么你的项目也不会成功，安全非常的重要，这一点我就不细说了。还有一个是隐私，在美国有隐私法案，而且美国与欧盟之间还签署了安全港、隐私声明等等，但是在中国现在立法非常的模糊，我的手机被别人收集了，给我发很多垃圾短信，或者我的姓名，我的电话，我的邮箱，他们收集我的信息是不是合法的，目前在立法上非常模糊，我们不知道未来国家会不会出台法律法规规定这些东西，隐私是具有不确定因素的。这是我要说的风险方面。

        虽然有这些风险，我们可以去规避。

        最后我要说的是创业的机会和方向。这是我问过很多投资人得来的答案，我问他们看大数据创业的项目，你们看什么。他们告诉我他们最喜欢看的是团队，团队是最重要的，其次是项目怎么样，他们看项目的时候会看一下这个项目对国外有哪些成熟的企业，你是不是在中国又创了一个，他会对应一些企业，包括反恐的，他会对应国外有没有这样的企业，还有创意，创意非常重要，他会看你用大数据解决了什么问题。投资人还在乎的是变现的能力，而且他在乎的变现能力不是说你有这个项目能赚钱就行了，他在乎的是你这个项目能不能持久的赚钱，快速的赚钱，直接的赚钱，这是投资人特别想看到的大数据项目变现能力方面。还有商业模式，谁来为你买单，谁是你的客户，这是你需要解决的。这是资本那边给过来的他们创业的东西。现有的商业模式，第一个是大数据在营销和广告方面，通过营销决策进行变现。第二个是直接卖数据，包括贵阳大数据交易所。第三个是做工具。第四个是卖报告和解决方案。第五个是跨界和融合，跨界方面可以跟大家分享一个小小的案例。我之前采访一家大数据公司的时候，他们做的是App的数据，用户行为数据。当他们数据积累足够大的时候，他们就把这个数据跟招商银行的征信中心和业务结合起来了，你的数据不一定是我采集的这批用户数据就是这批用户的数据，其他可以结合起来做新的事情。所以跨界这块大家可以参考一下。垂直的热门投资领域，hadoop商业化，中国对应的一家公司是星环科技，他们做HADOOP商业化的，基于应用场景下的数据框架，这块主要是中间件。还有数据库，中国还没有比较大的公司，比较好的公司。行业应用比较多，中国有非常多新兴公司做行业应用的，有做传播分析的，回头都可以给大家介绍一下。还有分析和可视化，这块中国也有很不错的公司在做。这都是投资人比较喜欢看到的大数据公司，他们会比较喜欢投资这些领域。这是应用的现状和机会，应用于药品研发和管理，我把标红的地方说一下。

        个人的健康管理和预警，现在的智能设备非常普及，可能未来智能设备会把我们的身体数据与医院进行连接，预测我这个人什么时候会不会得癌症、心脏病这样的个人健康数据。还有个性化医疗保险，我不知道大家现在上班或者还在上学的，每个月交多少钱医疗保险，实际上它还是不够个性化，可能一家公司所有人都是交那么多，但未来可以针对大家身体的状况去对他要交多少保险进行个性化。金融方面，今天我们也听了很多了，早上也看到了征信这块做的比较多，还有一个是个人理财，个人理财我特别想说，事实上我不是一个擅长管钱的女人，每天拿钱拿卡喜欢买各种各样的东西。我去消费的时候我的App会告诉我已经超支了，不能买了，或者我家里已经有多少个包包了，不能再买了，这有很大的潜力，用大数据为我省钱，与我的利益挂钩，这是非常有意思的一点。还有零售，我们之前认识一家公司，我们去看他的产品，当然今天海尔的人也来了，我们换美的。像美的、九阳豆浆机这些公司他们做产品，以前他们是设计出来，然后把产品做出来，就这样简单。现在这些3C家电他们做产品都是做定制的，因为大数据会告诉你说用户喜欢什么颜色的冰箱，喜欢什么型号的冰箱，哪些型号的冰箱家电在电子商务卖的最好，用户评价最好，会根据用户评价数据销售数据等等细节的数据去定制你下一季要卖的冰箱是什么样的，彩电是什么样的，这就是大数据的力量，这也是未来大数据应用的机会。这幅图经管之家到时候会发到网站上，也欢迎大家到经管之家的网站上细看一下这个图，我就不细讲了。

        说到这里，我是做媒体的，我们想站在媒体的角度给大家一个建议。第一个建议，想清楚谁为你的产品买单，你的客户是谁。第二个是痛点是什么，找需求。第三个是要找到稳定独特的数据源。第四个是找人才，在座很多都是行业的顶尖人才，人才非常重要。第五个是考虑给用户的产品，而不是给企业的产品，因为P2P这块非常成熟，但2C才刚刚开始。忘记科技行业过往的经验，我是一个比较新的人，我不会把自己之前的东西留着，做大数据的时候我想它就是一个新技术。所以我们看这个东西更多的时候是站在不同的角度去看的，之前的经验都忘了，我希望大家创业的时候也不要让自己过往的经验束缚住自己的手和脚。第七个是将大数据产品化，刚才我抱怨大数据不好用，所以这肯定是一个方向，我们也期待未来会有让所有OFFICE上班都用得起，会用的大数据产品。第八个是试错和迭代，做任何一个产品都先去做，不要等做出最完美的计划再去做，先做起来，不断试错，错了马上改。迭代产品，不断的迭代，衍生出更完美的产品。第九个是深耕你的领域，事实上大数据我的理解它不只是指网络大数据，它可能还有一些线的数据，比如说我们身体的数据，交通数据等等，零售小卖店里的数据，应该把所有的数据结合起来，而不是网络上BAT数据库里的那些数据，那些数据只是大数据里的一个部分。这是我们对大数据行业要创业这些人的一个建议。

        我们也细化了一下谁为你买单，你要找到你的客户是谁，其实有两个方向，一个是B2B，一个是B2C，B2C的产品就是对用户的，这种大数据的产品非常少，自己很认真的找了找，App里有一个大姨妈的产品勉强算是吧，B2B的产品比较多了，比如星图数据、星环科技这些，B2C+B2B的企业有哪些呢？我们算了一下，百度、阿里巴巴和腾讯都是。包括以后给政府用的这种数据可能也是B2C+B2B的模式。你要做大自己的产品，要在这个领地创业，你就要想我把产品卖给谁，谁在用我的产品，是公司在用还是个人在用，你想清楚就可以了。

        B2B方向，我刚才也说了大数据的工具不好用。它目前有一个现状就是产品不完整，上手成本高和实际业务结合较差，成本较高，技术门槛高，这些都是B2B方向存在的问题。
       其实市场更加需要的是傻瓜式的产品。比如说像Excel那样简单的工具。B2B这块更多做的是工具和服务，做工具和做服务都是为了收集数据。
        B2C方向，我们做了很多产品和应用。比如说个人健康，连接的是智能设备、可穿戴设备，个人理财，如果有这方面的大数据产品也可以介绍给我们。还有就是家庭决策，我们的小孩报考什么大学，以后让他学小提琴，还是学钢琴，这个一直在纠结我们的家庭。我们做产品的时候可以考虑，既用一些数据去支撑家庭，大数据既然能够让公司的老板做决策，家庭决策其实也是可以用数据来决策的。
       还有一套事务管理，孩子的家庭作业和考试分数，把孩子的每一学期完成家庭作业的分数，他参加课外作业的次数以及完成度，我们把这些数据综合起来，我们可以发现孩子感兴趣的东西是什么，我们可以让他们学什么。我们为什么高考要靠英语，为什么不让美国人学习汉语呢？
       我们去找数据科学家呢？我们认为数据科学家需要一些技能，包括数据建模、基础数学算法等等。其实数据科学家就是一个人，事实上他不是一个人，他可能是一个团队。因为你要掌握这么多基础的东西，还有很多数据可视化，还要会讲故事。所以我们向CDA致敬，因为大家培养了这么多数据分析人才，这些数据分析人才以后可能成为数据科学家，或者说有几个科技行业的人才组成一个数据科学家团队。
       因为参加论坛的时候，论坛的主题是小数据发展之道。所以我们也发表了我们对大数据和小数据的看法，大数据的结果是小数据。大数据的落地是小数据，大家觉得我做小数据没有大数据那么高大上，其实不是的，大数据最后的呈现结果是小数据，数据本来是没有大小的，而是应用场景大小而已。所以未来我们相信都是大数据跟小数据的界线渐渐没有了，它就是简单的数据，这是我今天要跟大家分享的东西。
        我有一个案例想分享给大家非常有意思，也是我自己特别喜欢的一个案例。这里说的是美国有一个公司，他们有数据分析管理，我们知道癌症在中国其实很多时候是不治之症，有一个人毕业以后就被诊断出患了癌症，眼睛和骨骼已经被扩散到癌细胞了，如果这个时候用药物治疗只有20%存活的机会，基础医学对肿瘤细胞用大数据进行了分析，包括乔布斯对身体癌症的管理也是用大数据进行管理的。发现他的癌细胞里面有一个基因存在弱点，就是因为基因变异导致癌症，治疗细胞基因编译用普通的药就可以了。所以只是细胞出现了问题印发了癌症，后来用普通的药吃了三个月的药变好了，这是我最喜欢的一个段子，这可能是大数据的魅力所在。所以我想建议在座的各位，无论你有没有做大数据，这都是充满魅力和充满魔力行业，我来自36大数据，我叫刘金玲，谢谢大家。